#Diogo Almeida
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整理了最新Jev模型的全網22個爆火玩法！

Jev 這周徹底爆火。創始人 Diogo Almeida 是前 OpenAI 研究員，參與過 InstructGPT 和 RLHF，也就是 ChatGPT 早期對齊技術的核心成員。他這次做出來的 Jev，不寫長文、不聊天、不寫複雜程式碼，只做一件事，幫你做快速決策。玩遊戲時挑下一步往那走，跑流程時判斷那條規則適用。每百萬輸入 token 0.042 美元，輸出 token 免費，有人叫它 AI 界的蜜雪冰城。 發佈不到一周，社區已經跑出二十多種用法。看著很多，底層邏輯完全一致，把眼前的情況拆成有限幾個選項，交給 Jev 挑一個，程序拿了結果接著跑。 01. 爆火的Jev 到底是什麼 傳統的文字大模型是生成式的，拋出一個問題，它一個詞一個詞往外蹦。這種機制適合創作、推理、寫程式碼，但遇到選擇題就顯得太重、太貴、太慢。
整理了最新Jev模型的全網22個爆火玩法！
科技#Jev模型#AI Agent#Diogo Almeida
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速度快200倍、成本暴降400倍！前OpenAI核心研究員閉關兩年“炸場”LLM牌桌

發明ChatGPT的核心科學家，閉關兩年後，反手給整個大模型行業敲了一錘喪鐘。 今天，前OpenAI核心研究員，ChatGPT、GPT-4論文重要貢獻者，現TypeSafe創始人Diogo Almeida公佈了一種全新模型：Jev，在開發者圈迅速走紅。 Jev這個名字取自傑文斯悖論（Jevons paradox），同時也寓意它在「每美元所能換取的智能」指標上表現爆表。 與現有的LLM模型相比，Jev在系統任務上達到了類似的智能水平，但速度和效率提高了兩個數量級，雖然Jev不具備字串生成功能，但它針對結構化輸出進行了最佳化，並且不會產生幻覺。
速度快200倍、成本暴降400倍！前OpenAI核心研究員閉關兩年“炸場”LLM牌桌
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